Multikolinearitas
adalah kondisi dimana terdapat korelasi antar variabel bebas yang ada dalam
model. Dalam hal ini variabel-variabel bebas tersebut tidak bersifat orthogonal. Variabel yang bersifat orthogonal adalah variabel bebas yang
nilai korelasi antar sesamanya sama dengan nol. Cara mendeteksi adanya
kolinearitas dapat dilakukan dengan melihat Variance
Inflation Factor (VIF). Nilai VIF menunjukkan peningkatan dari varian
sebuah estimator akibat adanya multikolinearitas (Gujarati, 2004).
Jika nilai VIF lebih
dari sepuluh mengindikasikan bahwa terdapat masalah multikolinearitas yang akan
mempengaruhi hasil estimasi. Karena meskipun estimator yang dihasilkan bersifat
tidak bias, namun tidak lagi memiliki varian yang minimum. Cara
mengatasi adanya multikolinieritas yaitu melepas satu atau lebih variabel yang
memiliki korelasi yang tinggi, mentransformasi variabel, atau memperbesar
jumlah sampel (Nash dan Bradford, 2001).
Tidak ada komentar:
Posting Komentar