Pengujian
dan penanganan terhadap masalah-masalah yang berkaitan dengan pelanggaran
asumsi dasar diperlukan untuk membangun persamaan regresi panel yang memenuhi kriteria
Best Linear Unbiased Estimator (BLUE).
Berikut merupakan asumsi-asumsi yang diperlukan dalam analisis regresi.
Normalitas
Uji
Normalitas bertujuan untuk menguji apakah residual dari model regresi mengikuti
distribusi normal. Seperti diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa
nilai residual mengikuti distribusi normal. Apabila asumsi ini dilanggar maka
uji statistik menjadi tidak berlaku (Imam Ghozali, 2005). Pengujian kenormalan
dapat dilakukan dengan menggunakan grafik maupun uji secara formal. Pengujian
dengan grafik dapat dilihat melalui P-P Plot, jika sebaran titiknya berada
disekitar garis regresi (45 derajat) maka asumsi normalitas terpenuhi. Pengujian
secara formal dapat dilakukan dengan beberapa uji statistik.
bentuk kurva normal berbentuk lonceng dimana tinggi dari lonceng menunjukkan sebaran data. semakin mengerucut atau lancip bentuk lonceng menandakan bahwa sebaran data relatif homogen dan apabila dilakukan estimasi akan menghasilkan estimator yang baik.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar